推特网红接口

在 Sorsa 上，网红发现从两个搜索接口开始。用 search-users 找简介匹配你领域关键词的账号，用 search-tweets 把真正在带动某个话题、标签或产品讨论的创作者挖出来。 推特高级搜索操作符 （from:、话题标签、精确短语、日期区间）都受支持，所以发现范围可以收得和活动 brief 一样紧。

每份资料都会返回粉丝数、认证状态、所在地、简介、账号年限和帖子数。你能据此把一堆原始结果变成干净的短名单：5 万粉丝以下的微创作者、只要认证账号、只要某个国家，或者只要最近 30 天活跃的账号。用一次 info-batch 调用可补全最多 100 份资料，用 list-members 读 X 列表则能接触到人工精选的垂直社区。

粉丝数很大，并不说明有人在听。Sorsa 返回的是能说明问题的那些指标：每条推文的点赞、回复、转发、引用、收藏和浏览量。用 user-tweets 拉取创作者的近期帖子，或者用 tweet-info-bulk 一次取最多 100 条指定推文，再用两种口径算互动率：对粉丝数，或者对真实浏览量，后者更贴合算法现实。

不需要任何黑箱评分。你用的是创作者受众看到的同一批公开数字，所以筛选过程透明可查，在向客户或财务解释预算时这一点很要紧。

想零配置试一下，可以用免费的 互动率计算器，或者用 账号对比把两个创作者并排放。想做创作者筛选以外的推文和账号分析，见 推特数据分析接口指南。

买来的粉丝和假互动，是浪费网红预算最快的方式。Sorsa 不给你一个黑箱真实性评分，而是给出欺诈识别真正依赖的原始信号，门槛由你自己定。

最强的信号是不匹配：一个两百万粉丝的账号，每条推文平均只有几十个点赞，那它不是它自称的样子，而这一点用粉丝数和近期推文的互动就能直接算出来。想再深一层，用 followers 拉粉丝关系图（每页最多 200 份资料）逐个检查：刚注册的账号、默认头像、零推文的资料，以及关注与粉丝比例严重失衡，这些都聚集在买来的受众周围。再把注水的浏览量和点赞、回复交叉比对，抓出买来的曝光。

同一套受众检查也可以用来判断质量，而不只是欺诈：创作者的粉丝里有多少是认证账号，人在哪里，以及他们究竟还活不活跃。

找到并筛出创作者只完成了一半工作。合作一旦签下，Sorsa 会帮你把它盯住。用 user-tweets 长期跟踪签约创作者的活动帖子，用 mentions 观察全站的品牌提及，并用 min_likes 和日期区间收窄，让你看到要紧的帖子而不是每一条零散回复。

确认赞助帖确实发出去了：check-quoted 核验要求的引用是否存在，check-comment 核验要求的回复是否存在，这样在放款之前你就能证明创作者履行了 brief。按计划拉取帖子指标，就能把真实的活动效果回报给客户。端到端的活动与抽奖核验见 抽奖验证。