TwitterインフルエンサーAPI

Sorsaでのインフルエンサー発見は、2つの検索エンドポイントから始まります。search-usersで自己紹介が自分の分野のキーワードに合うアカウントを見つけ、search-tweetsで、あるテーマ・ハッシュタグ・製品をめぐる会話を実際に動かしているクリエイターを洗い出します。 Twitterの高度な検索オペレーター （from:、ハッシュタグ、完全一致フレーズ、期間指定）に対応しているため、案件の要件に合わせて発見の範囲をいくらでも狭められます。

どのプロフィールにも、フォロワー数、認証状況、所在地、自己紹介、アカウント開設からの経過期間、投稿数が返るため、生の結果を整理された候補リストに変えられます。フォロワー50,000人未満のマイクロクリエイターだけ、認証済みアカウントだけ、特定の1か国だけ、直近30日に活動があるアカウントだけ、といった具合です。1回のinfo-batch呼び出しでプロフィールを最大100件補完でき、list-membersでXのリストを読めば、人の手で選ばれた分野特化のコミュニティにも手が届きます。

フォロワー数の多さは、誰かが本当に見ているかどうかを何も語りません。Sorsaが返すのは、それを語る指標です。ツイートごとのいいね、リプライ、リポスト、引用、ブックマーク、表示回数。クリエイターの直近の投稿をuser-tweetsで取得するか、tweet-info-bulkで特定のツイートを一度に最大100件取得し、エンゲージメント率を2通りで算出できます。フォロワー数に対して、あるいは実際の表示回数に対して。後者なら、いまのアルゴリズムを踏まえた数字になります。

ブラックボックスのスコアは要りません。クリエイターのフォロワーが見ているのと同じ公開の数字を使うため、見極めの過程は透明で、後から検証できます。クライアントや経理に支出を説明するときに、これが効いてきます。

設定なしで試すなら 無料のエンゲージメント率計算ツール、2人のクリエイターを並べて見るなら アカウント比較ツールをお使いください。クリエイターの見極めを超えたツイートとアカウントの分析については、 TwitterアナリティクスAPIのガイドをご覧ください。

買われたフォロワーと偽のエンゲージメントは、インフルエンサー予算を最も速く溶かします。Sorsaはブラックボックスの真正性スコアを渡しません。不正検知が実際に土台としている生のシグナルを渡すので、判断の水準はご自身で決められます。

最も強い手がかりは食い違いです。フォロワーが200万人いるのに、ツイート1件あたりのいいねが数十件しかないアカウントは、名乗っているとおりの存在ではありません。これはフォロワー数と直近ツイートのエンゲージメントから直接計算できます。さらに踏み込むなら、followersでフォロワーのつながりを取得し（1ページあたり最大200件のプロフィール）、中身を調べてください。作られたばかりのアカウント、初期設定のままのアイコン、ツイート0件のプロフィール、フォローとフォロワーの極端な偏りは、買われたフォロワーの周りに固まって現れます。水増しされた表示回数は、いいねやリプライと突き合わせれば、買われたインプレッションとして捉えられます。

同じ調べ方は、不正の検出だけでなく質の判断にも使えます。クリエイターのフォロワーのうち何人が認証済みか、どこにいるのか、そもそも活動しているアカウントなのか。

クリエイターを見つけて見極めるのは、仕事の半分にすぎません。契約が決まったあと、Sorsaはその関係が守られているかを確かめ続けます。契約したクリエイターのキャンペーン投稿をuser-tweetsで時系列に追い、X全体のブランドへの言及をmentionsで観察できます。min_likesと期間で絞り込めば、無関係なリプライではなく、意味のある投稿だけが見えます。

タイアップ投稿が実際に公開されたかも確認できます。check-quotedは求めた引用の有無を、check-commentは求めたリプライの有無を確かめるため、報酬を支払う前に、クリエイターが要件を満たしたことを示せます。投稿の指標を一定の間隔で取得すれば、キャンペーンの実績をそのままクライアントに報告できます。キャンペーンとプレゼント企画を通しで確認する方法は、 参加条件の確認をご覧ください。