Twitterの検索演算子 2026年版

#Twitterの検索演算子の仕組み

検索演算子とは、from: や lang: のようなコロン付きのキーワード、または引用符やマイナス記号などの記号で、Xの単純な検索をフィルターに変えるものです。x.comやアプリの検索ボックスに、通常の語句の隣に入力すると、Xはすべての条件を満たす投稿だけを返します。

入力ではなくクリックでクエリを組み立てるなら、無料のTwitter高度な検索ツールを開いてください。そこで設定したフィルターは、すべて演算子としてクエリに書き込まれ、最初の20件の一致投稿も表示されます。Xの公式フォーム（x.com/search-advanced）は、語句、アカウント、場所、日付に対応し、ログイン済みのアカウントでしか開けません（Xヘルプセンター（新しいタブで開きます））。

クエリが動くかどうかは、7つのルールで決まります。

• スペースはANDを意味します。vector database は、両方の語を含む投稿を、順序を問わず見つけます。
• OR は大文字でなければなりません。小文字の「or」は語として検索されます。
• 前にマイナス記号を付けると、語、フレーズ、演算子を除外します。例：-crypto
• 二重引用符は完全一致のフレーズを表し、Xによるスペルの自動修正を止めます。
• 丸括弧は語をグループ化します。ANDはORより結び付きが強いので、cats OR black dogs は cats OR (black dogs) と解釈されます。
• コロンの後ろにスペースは入れません。from:nasa はアカウントで絞り込みますが、from: nasa では演算子が壊れます。
• 演算子は大文字小文字を区別しません。1つのクエリに約22個を超えると、Xは結果を返さなくなります。

#絞り込みの対象別に見る、Twitterの検索演算子一覧

以下の表は、Xのウェブ検索が受け付ける演算子を、絞り込みの対象ごとにまとめたものです。Xがヘルプページで文書化しているのは基本的なものだけです。残りは長年の公開テストから得られたもので、GitHub上のIgor Brigadirのリファレンス（新しいタブで開きます）にまとめられています。あまり使われない演算子は、レポートの根拠にする前に、小さなクエリで試してください。

語句、フレーズ、論理

語句とフレーズが一致する対象は、投稿の本文、投稿者の名前とハンドル、短縮リンクの展開後のURLです。

• word word

  見つかるもの

  両方の語を含む投稿

  例

  nasa esa

• OR

  見つかるもの

  どちらかの語を含む投稿

  例

  rust OR golang

• "phrase"

  見つかるもの

  完全一致のフレーズ（スペル修正なし）

  例

  "state of the art"

• -word

  見つかるもの

  その語を含まない投稿

  例

  jaguar -car

• ( )

  見つかるもの

  グループ化した語

  例

  (rust OR go) compiler

• "a * b"

  見つかるもの

  間の任意の1語（引用符の中のみ）

  例

  "best * for startups"

• +word

  見つかるもの

  入力したとおりの語

  例

  +radiooooo

• #tag

  見つかるもの

  ハッシュタグ

  例

  #buildinpublic

• $TICKER

  見つかるもの

  キャッシュタグ

  例

  $NVDA

• ?

  見つかるもの

  質問している投稿

  例

  crm ?

アカウント

アカウントの演算子は、メンションの演算子そのものを除いて、@を付けずにハンドルを指定します。

• from:

  見つかるもの

  アカウントが書いた投稿

  例

  from:nasa

• to:

  見つかるもの

  アカウント宛てのリプライ

  例

  to:nasa

• @handle

  見つかるもの

  アカウントにメンションした投稿

  例

  @nasa -from:nasa

• list:

  見つかるもの

  公開リストのメンバーの投稿（リストIDで指定）

  例

  list:1849212213712385091

• filter:verified

  見つかるもの

  認証済みアカウントの投稿

  例

  robotics filter:verified

• filter:blue_verified

  見つかるもの

  X Premium加入者の投稿

  例

  robotics filter:blue_verified

• filter:follows

  見つかるもの

  フォロー中のアカウントの投稿（ログイン済みのx.comのみ）

  例

  pricing filter:follows

• filter:social

  見つかるもの

  Xが選ぶ、より広いネットワークの投稿（トップタブ、ログイン時）

  例

  rust filter:social

エンゲージメント

エンゲージメントの演算子は、いいね、リポスト、リプライの下限を設定します。前にマイナス記号を付けると、下限が上限に変わります。約1,000を超える件数は概数なので、高いしきい値に近い結果は、わずかにずれることがあります。

• min_faves:

  見つかるもの

  N件以上のいいね

  例

  min_faves:100

• min_retweets:

  見つかるもの

  N件以上のリポスト

  例

  min_retweets:50

• min_replies:

  見つかるもの

  N件以上のリプライ

  例

  min_replies:20

• -min_faves:

  見つかるもの

  N件未満のいいね

  例

  -min_faves:10

• -min_retweets:

  見つかるもの

  N件未満のリポスト

  例

  -min_retweets:5

• -min_replies:

  見つかるもの

  N件未満のリプライ

  例

  -min_replies:3

• filter:has_engagement

  見つかるもの

  いいね、リプライ、リポストのいずれかがある投稿

  例

  -filter:has_engagement

リプライ、リポスト、引用、スレッド

X検索は、ネイティブのリポストをデフォルトで除外し、リプライは含めます。そのため、最もよく使う種類のフィルターは -filter:replies と include:nativeretweets の2つです。

• filter:replies

  見つかるもの

  リプライのみ

  例

  from:nasa filter:replies

• -filter:replies

  見つかるもの

  トップレベルの投稿のみ

  例

  -filter:replies from:nasa

• filter:self_threads

  見つかるもの

  投稿者が自分の投稿に付けたリプライ

  例

  from:nasa filter:self_threads

• conversation_id:

  見つかるもの

  1つのスレッドの全投稿

  例

  conversation_id:2110405289047048193

• filter:quote

  見つかるもの

  引用投稿

  例

  "launch" filter:quote

• quoted_tweet_id:

  見つかるもの

  1つの投稿の引用

  例

  quoted_tweet_id:2110405289047048193

• quoted_user_id:

  見つかるもの

  アカウントの投稿の引用（数値IDで指定）

  例

  quoted_user_id:1592041833471827968

• include:nativeretweets

  見つかるもの

  投稿に加えてリポストも

  例

  from:nasa include:nativeretweets

• filter:nativeretweets

  見つかるもの

  ボタンで行ったリポストのみ

  例

  from:nasa filter:nativeretweets

• filter:retweets

  見つかるもの

  昔の「RT」形式のリツイートと引用

  例

  from:nasa filter:retweets

メディアとリンク

メディアのフィルターは投稿に添付されたものに、リンクのフィルターは投稿が指す先に一致します。card_name: の演算子はすべて、アンケートも含めて、約7日前までしかさかのぼれません。card_name:poll2choice_text_only は、2択のテキストだけのアンケートを見つけます。

• filter:media

  見つかるもの

  画像、動画、GIFのすべて

  例

  #nyc filter:media

• filter:images

  見つかるもの

  画像（リンクされたものも含む）

  例

  #nyc filter:images

• filter:twimg

  見つかるもの

  Xにアップロードされた画像

  例

  #nyc filter:twimg

• filter:videos

  見つかるもの

  動画のすべて（YouTubeリンクも含む）

  例

  keynote filter:videos

• filter:native_video

  見つかるもの

  Xにアップロードされた動画

  例

  keynote filter:native_video

• card_name:animated_gif

  見つかるもの

  GIF

  例

  monday card_name:animated_gif

• filter:spaces

  見つかるもの

  Xスペースへのリンク

  例

  ai filter:spaces

• filter:links

  見つかるもの

  すべてのリンク（メディアのリンクも含む）

  例

  -filter:media filter:links

• url:

  見つかるもの

  ドメインへのリンク（ハイフンはアンダースコアに置き換え）

  例

  url:github.com

• filter:news

  見つかるもの

  ニュースサイトへのリンク

  例

  election filter:news

• filter:hashtags

  見つかるもの

  ハッシュタグのある投稿

  例

  from:nasa filter:hashtags

• filter:mentions

  見つかるもの

  他のアカウントにメンションした投稿

  例

  from:nasa filter:mentions

• filter:safe

  見つかるもの

  センシティブと設定された投稿を除外

  例

  anime filter:safe

言語とアプリ

lang: は2文字の言語コードを受け取り、Xの自動判定をそのまま信頼します。判定が最も弱いのは、非常に短い投稿です。

• lang:

  見つかるもの

  1つの言語の投稿

  例

  ramen lang:ja

• lang:und

  見つかるもの

  Xが分類できない投稿（絵文字のみなど）

  例

  lang:und filter:images

• lang:qme

  見つかるもの

  メディアのリンクだけでできた投稿

  例

  lang:qme from:nasa

• source:

  見つかるもの

  1つのアプリから送られた投稿（スペースはアンダースコア）

  例

  source:tweetdeck

位置情報

位置情報の演算子が見るのは、場所や座標を持つ投稿だけです。これは人々の投稿のごく一部なので、位置情報クエリが返すのは会話のごく一部になります。

• near:

  見つかるもの

  ある場所の近くにタグ付けされた投稿（2語なら引用符）

  例

  coffee near:boston

• within:

  見つかるもの

  near: の半径（kmまたはmi）

  例

  coffee near:tokyo within:15km

• geocode:

  見つかるもの

  座標から半径内の投稿

  例

  geocode:40.7128,-74.0060,5km

• place:

  見つかるもの

  Xの場所IDを1つ指定してタグ付けされた投稿

  例

  place:96683cc9126741d1

日付と時刻の演算子は、次の独立した節で解説します。

#Twitterを日付で検索する方法

Xを日付で検索するには、最初の日を since: に、最後の日の翌日を until: に、どちらも YYYY-MM-DD の形式で指定します。since: はその日を含み、until: はその日の始まりで止まります。どちらの日も、UTCの午前0時から始まります。

1. 話題またはアカウントから始めます。 "solar eclipse"、または1つのアカウントの投稿なら from:nasa です。

2. 最初の日を加えます。 since:2026-10-01 は10月1日を含みます。

3. 最後の日の翌日を加えます。 until:2026-11-01 なら、11月1日そのものは含まれないので、10月全体をカバーします。

4. 「最新」タブを読みます。 一致するすべての投稿が時系列で並びます。トップには、順位づけされた一部が表示されます。

クエリ全体は from:nasa since:2026-10-01 until:2026-11-01 となります。1日だけなら since:2026-10-15 until:2026-10-16 です。Xの詳細検索フォームでは、「期間」にある「開始」と「終了」の欄が、この2つの演算子を書き出します。

知っておきたいこと

日付はお使いの時計ではなく、UTCに従います。10月15日のUTCの1日は、ニューヨークでは10月14日の午後8時から10月15日の午後8時までです。そのため、その日付で検索すると、前日の夜を拾い、当日の夜を取りこぼします。ニューヨークの1日を指定するなら、時刻をUTCで書きます。since:2026-10-15_04:00:00_UTC until:2026-10-16_04:00:00_UTC

下で期間を選ぶと、x.com用、Sorsa API用、公式X API用の、それぞれの形式で演算子をコピーできます。

時刻、Unix時間、投稿ID

1日より短い期間では、X検索は日付のほかに、時刻と投稿IDも受け付けます。次の各行が演算子1つと、それが見つけるものです。

since:2026-10-01                 # on or after a UTC date
until:2026-11-01                 # before a UTC date
since:2026-10-15_14:00:00_UTC    # from a time of day, in UTC
until:2026-10-15_18:00:00_UTC    # before a time of day
since_time:1792072800            # from a Unix second
until_time:1792087200            # before a Unix second
within_time:2d                   # the last 2 days; also h, m and s
since_id:2108468174910472193     # newer than a post ID
max_id:2110405289047048193       # that post ID and older

2010年11月以降のすべての投稿IDには、作成された瞬間が含まれています。そのため、since_id: と max_id: が正確な時刻の境界として使えます。無料のツイートIDから日付への変換ツールは、任意のIDからその時刻を読み取ります。日付の演算子は、クエリに少なくとも1つ別の語がないと、何も返しません。

X検索はどこまでさかのぼれるか

X検索は、2006年3月の最初の公開投稿までさかのぼり、日付の形式ではそれ以降の任意の日を受け付けます。古い結果が薄くなるのは、投稿が削除されたり、アカウントが非公開になったりした箇所です。X検索が返すのは、現在公開されているものだけだからです。1つのアカウントがある日に何を投稿したかを知るには、無料の日付でツイートを検索ツールが使えます。数年分を一括で取得するなら、過去のTwitterデータのガイドがバックフィルを扱っています。

#公式X APIの検索演算子

公式X API v2は、これらの演算子の独自の方言を使います。ほとんどのフィルターの名前が変わり、日付はリクエストのパラメーターで渡し、ウェブ上の名前である min_faves: や min_retweets: は400エラーで拒否されます（Xの演算子リファレンス（新しいタブで開きます））。Sorsa APIは、x.comの検索ボックスと同じ演算子を読み取るので、クエリは両者の間でそのまま移せます。

• いいね100以上

  Sorsa APIとx.com

  min_faves:100

  公式X API v2

  min_likes:100

• リポスト20以上

  Sorsa APIとx.com

  min_retweets:20

  公式X API v2

  min_reposts:20

• リプライ10以上

  Sorsa APIとx.com

  min_replies:10

  公式X API v2

  min_replies:10

• 2026年10月のみ

  Sorsa APIとx.com

  since:2026-10-01 until:2026-11-01

  公式X API v2

  start_time、end_time パラメーター

• 直近2日間

  Sorsa APIとx.com

  within_time:2d

  公式X API v2

  start_time パラメーター

• リプライのみ

  Sorsa APIとx.com

  filter:replies

  公式X API v2

  is:reply

• 引用投稿のみ

  Sorsa APIとx.com

  filter:quote

  公式X API v2

  is:quote

• 1つの投稿の引用

  Sorsa APIとx.com

  quoted_tweet_id:

  公式X API v2

  quotes_of_tweet_id:

• 画像つきの投稿

  Sorsa APIとx.com

  filter:images

  公式X API v2

  has:images

• 何らかのメディアつきの投稿

  Sorsa APIとx.com

  filter:media

  公式X API v2

  has:media

• リンクつきの投稿

  Sorsa APIとx.com

  filter:links

  公式X API v2

  has:links

• 認証済みの投稿者

  Sorsa APIとx.com

  filter:verified

  公式X API v2

  is:verified

• リポスト

  Sorsa APIとx.com

  デフォルトで除外

  公式X API v2

  キーワード検索で除外

• フォロー中のアカウント

  Sorsa APIとx.com

  x.comのみ（ログイン時）

  公式X API v2

  演算子なし

• 語句、from:、to:、@、#、$、lang:、list:、url:

  Sorsa APIとx.com

  同じ

  公式X API v2

  同じ

2026年の2つの変更が、古い一覧やAIの回答で公式APIについての説明が食い違う理由です。Xは2026年1月19日に、検索エンドポイントで min_likes:、min_replies:、min_reposts: を停止し、5月4日に復活させました。このとき検索が新しいインデックスに移り、キーワードクエリのリツイートも返されなくなりました（XのAPI変更履歴（新しいタブで開きます））。公式APIはエンゲージメントのフィルターを「無視する」という説は、その間の数か月を説明したものです。現在は、ウェブ上の名前にはエラーを返します。

公式エンドポイントは、クエリ文字列の長さにも上限があります。過去7日間をカバーする直近検索は512文字、全アーカイブ検索は1,024文字です。has:media や is:reply のような論理積だけの演算子は、そこでは単独でクエリを構成できず、語、アカウント、ハッシュタグを隣に置く必要があります。

#Sorsa APIで同じクエリをコードから実行する

Xの検索演算子をコードから実行するなら、Twitter（X）API兼スクレイピングツールであるSorsa APIが使えます。POST /search-tweets は、x.comで入力するのと同じクエリをそのまま受け取り、1リクエストで約20ツイートを、各投稿者のプロフィール全体つきで返します。料金は結果1,000件あたり$0.07からです。公式X APIは1,000投稿あたり$5.00で、開発者アカウントとOAuthが必要なうえ、x.comとは別の演算子名を読み取ります。

1. キーを取得します。 登録して、ダッシュボードからAPIキーをコピーします。最初の100リクエストは無料です。

2. クエリを送ります。 演算子はJSONボディの query フィールドに入れます。order では popular（トップ。デフォルト）か latest を選びます。

   curl -X POST "https://api.sorsa.io/v3/search-tweets" \
     -H "ApiKey: YOUR_API_KEY" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{
       "query": "\"vector database\" lang:en min_faves:50 since:2026-10-01",
       "order": "latest"
     }'
   

3. ツイートを読み取ります。 各ツイートには、カウント、ISO 8601形式の日付、投稿者のプロフィールが付いてきます。

   {
     "tweets": [
       {
         "id": "2110405289047048193",
         "full_text": "Benchmarked three vector database engines on 40M vectors.",
         "created_at": "2026-10-14T16:20:05Z",
         "lang": "en",
         "likes_count": 184,
         "retweet_count": 41,
         "reply_count": 23,
         "quote_count": 6,
         "view_count": 52300,
         "is_reply": false,
         "user": {
           "id": "1592041833471827968",
           "username": "kestrel_db_engineering",
           "display_name": "Kestrel DB Engineering",
           "followers_count": 12480,
           "verified": false
         }
       }
     ],
     "next_cursor": "DAABCgABGSmiaxkAAgoAAgjEJ"
   }
   

   レスポンス全体を表示

4. カーソルをたどります。 カーソルのないレスポンスが返るまで、同じクエリに next_cursor を付けて送り返します。

   import requests
   
   URL = "https://api.sorsa.io/v3/search-tweets"
   HEADERS = {"ApiKey": "YOUR_API_KEY"}
   
   
   def search(query, order="latest"):
       body = {"query": query, "order": order}
       while True:
           r = requests.post(URL, headers=HEADERS, json=body)
           r.raise_for_status()
           page = r.json()
           yield from page["tweets"]
           cursor = page.get("next_cursor")
           if not cursor:
               break
           body["next_cursor"] = cursor
   
   
   q = '"vector database" lang:en min_faves:50 since:2026-10-01'
   for tweet in search(q):
       print(tweet["created_at"], tweet["user"]["username"])
   

   const URL = "https://api.sorsa.io/v3/search-tweets";
   const headers = {
     ApiKey: "YOUR_API_KEY",
     "Content-Type": "application/json",
   };
   
   const body = {
     query: '"vector database" lang:en min_faves:50 since:2026-10-01',
     order: "latest",
   };
   do {
     const res = await fetch(URL, {
       method: "POST",
       headers,
       body: JSON.stringify(body),
     });
     const page = await res.json();
     for (const t of page.tweets) console.log(t.created_at, t.user.username);
     body.next_cursor = page.next_cursor;
   } while (body.next_cursor);
   

403はキーがないかリクエストを使い切ったことを、429は1秒間に20リクエストを超えたことを示します。失敗したリクエストに課金されることはありません。すべてのフィールドはPOST /search-tweets のリファレンス（新しいタブで開きます）に載っています。クエリをスケジュールで繰り返し実行する方法は、Twitter検索APIのガイドで解説しています。

検索作業の費用は、結果の件数に比例します。Sorsa APIはリクエスト単位の課金で、1リクエストにつき約20件です。公式X APIは、返した投稿1件ごとに課金します。

• 1,000

  Sorsa API（最安）

  $0.07

  公式X API

  $5.00

• 10万

  Sorsa API（最安）

  $7

  公式X API

  $500

• 100万

  Sorsa API（最安）

  $70

  公式X API

  $5,000

100回分の無料リクエストで約2,000件の検索結果を取得できるので、上のどのクエリでも、最初のテストは無料です。

#すぐに使える検索クエリ集

よく実行される検索を集めました。どのクエリも、x.comの検索ボックスと、Sorsa APIの query フィールドに、そのまま入力して使えます。語句、アカウント、日付は、ご自身のものに置き換えてください。x.comでは、検索結果ページのアドレスにクエリが含まれるため、ブックマークすれば検索を保存できます。アドレスの末尾に &f=live を付けると、「最新」タブが開きます。

# What people say about a brand, without its own posts
("acme cloud" OR @acme_cloud_status) -from:acme_cloud_status -filter:replies

# Questions in a niche that nobody has answered yet
("any recommendations" OR "what do you use") crm ? -min_replies:1 lang:en

# The most liked posts on a topic this month
"vector database" min_faves:200 -filter:replies since:2026-10-01

# One account's posts on a subject in October 2026
from:kestrel_db_engineering benchmark since:2026-10-01 until:2026-11-01

# Complaints about a competitor
@brightpath_analytics (broken OR outage OR refund OR "not working")

# Every reply in one thread
conversation_id:2110405289047048193

# Quote posts of one post
quoted_tweet_id:2110405289047048193

# Images under a hashtag, original posts only
#buildinpublic filter:images -filter:replies

# Posts that link to your site, from other accounts
url:acmecloud.dev -from:acme_cloud_status

# Hiring posts with links, from the last 2 days
(hiring OR "we're hiring") "rust engineer" filter:links within_time:2d

1つのアカウントにタグ付けされたすべての投稿を、いいね、リプライ、日付のフィルターつきでリクエストに指定して追うには、TwitterメンションAPIのガイドを参照してください。

#検索結果が空になる原因

クエリの結果が空のとき、原因はたいてい、Xではなく構文にあります。まず次の点を確認してください。

• コロンの後ろのスペース、小文字の or、YYYY-MM-DD ではない日付の書き方。
• 終了日。 until: はその日自体を含まないため、until:2026-10-31 では10月31日が抜けます。
• トップタブ。 トップは結果を順位づけして絞り込みます。「最新」に切り替えるか、Sorsa APIに "order": "latest" を送ってください。
• 非公開アカウント。 非公開や凍結されたアカウントは、誰が検索しても表示されません。
• 範囲の短さ。 card_name: がカバーするのは直近約7日間で、位置情報のフィルターが見るのはタグ付けされた投稿だけです。
• 演算子が多すぎる。 約22個を超えたら、クエリを2つに分けて、結果を統合します。
• url: のハイフン。 t-mobile.comなら url:t_mobile.com と書きます。
• Xがフィルターとして読む語。 photoやvideoを検索すると、メディアのフィルターに変わることがあります。その語は引用符で囲んでください。
• 公式APIの名前。 has:media、is:reply、min_likes: は公式X APIのものです。x.comとSorsa APIでは、filter:media、filter:replies、min_faves: を使います。

間違った結果の大半は、次の5組が原因です。

• to: と @

  違い

  to: はそのアカウントへのリプライを、@ はそのアカウントにタグ付けした全投稿を見つける

• filter:retweets と filter:nativeretweets

  違い

  昔の「RT」テキスト形式のリツイートと引用、対してボタンで行ったリポスト

• filter:nativeretweets と include:nativeretweets

  違い

  リポストだけを返す、対して通常の結果にリポストを加える

• filter:images と filter:twimg

  違い

  リンクされたものも含む任意の画像、対してXにアップロードされた画像

• min_faves: と min_likes:

  違い

  同じ下限。x.comでの名前と、公式X APIでの名前

投稿にいいねしたアカウントを一覧にする演算子はなく、ダイレクトメッセージや非公開アカウントを検索する演算子もありません。検索が対象とするのは、現在Xで公開されているものです。

#検索演算子を使って、コードからXを検索する

Twitterの検索演算子は、キーワード検索を精密なフィルターに変えます。x.comで動くクエリは、Sorsa APIでもそのままコードから実行できます。検索ボックスかTwitter高度な検索ツールでクエリを組み立て、POST /search-tweets に送ってください。1リクエストで約20ツイート、2006年までの任意の日付、全プラン毎秒20リクエストで、結果1,000件あたり$0.07からです。最初の100リクエストは無料です。

#よくある質問